basiert auf festen, vorab definierten Regeln.

stößt bei komplexen Prozessschritten an Grenzen und erfordert manuelles Eingreifen

oder unstrukturierten Daten,

variierenden Eingabeformaten,

vielen Ausnahmen oder Sonderfällen,

kontextabhängigen Entscheidungen

nicht-standardisierten Problemlösungen

oder kreativen Herausforderungen.

Unterbrechung der Prozesskette

Bottleneck durch manuelle Prozessschritte

fehleranfälligen, teuren, langsamen & schwer skalierbaren Prozessen 📉

erweitert klassische Prozessautomatisierung um kognitive Fähigkeiten.

macht komplexere Prozesse automatisierbar, die bislang menschliches Urteilsvermögen erforderten.

Entscheidungsfindung unter Unsicherheit – Statt fixer Regeln analysiert di KI Muster und trifft dynamische Entscheidungen - auch bei unvollständigen, unstrukturierten oder unerwarteten Eingaben.

Natural Language Processing (NLP) – ermöglicht die Verarbeitung natürlicher Sprache, z. B. bei der Analyse von E-Mails, Textdokumenten oder Chatverläufen.

Computer Vision – erkennt und interpretiert Inhalte aus Bildern oder Dokumenten (z. B. Formulare, Rechnungen).

Anomalieerkennung & Kontextverständnis – KI erkennt Abweichungen vom Normalfall oder interpretiert Abläufe auf Basis des Gesamtzusammenhangs.

Lernfähigkeit & Selbstoptimierung – KI-Modelle verbessern sich kontinuierlich durch neue Daten und Rückmeldungen. Mit jeder Iteration werden sie präziser, robuster und effizienter – ohne manuelle Nachjustierung.

Generative KI -Generative KI erstellt neue Texte, Bilder, Codes oder Ideen. Sie ermöglicht nicht nur automatisierte Zusammenfassungen und Berichte, sondern auch kreative Designvorschläge und innovative Problemlösungen.

Unterbrechungsfreien Prozessketten