Große Sprachmodelle wie ChatGPT sind beeindruckend leistungsfähig. Sie können Texte schreiben, Fragen beantworten, Zusammenfassungen erstellen und vieles mehr. Ihr Wissen basiert jedoch ausschließlich auf den Daten, mit denen sie trainiert worden sind – also Informationen aus dem Internet, wissenschaftlichen Arbeiten, Büchern und anderen öffentlich zugänglichen Quellen.

🚨 Das Problem:

Diese Modelle haben keinen Zugriff auf unternehmensspezifische Daten. Das bedeutet, dass sie nichts über interne Prozesse, Dokumente, Unternehmensrichtlinien oder spezielle Produktinformationen wissen können.

✅ Die Lösung:

Retrieval Augmented Generation (RAG) ist eine Methode, die es ermöglicht, Sprachmodelle mit externen Datenquellen zu verbinden, um dadurch mit unternehmensspezifischen Informationen zu arbeiten.

Das RAG System wird direkt mit Ihren internen Quellen verbunden – dazu gehören Datenbanken, Dokumente, Wissensmanagement-Systeme, Support- Tickets oder CRM-Systeme. So greift die KI immer auf relevante, unternehmensspezifische Inhalte zu.

Bei jeder Anfrage an die KI durchsucht das System gezielt die hinterlegten Informationen und extrahiert die wichtigsten Inhalte. Egal ob Produktinformationen, Verträge oder interne Richtlinien – das System findet das Richtige.

Die ursprüngliche Anfrage an das Modell wird nun um die relevanten Informationen aus den internen Datenquellen ergänzt (Augmentation). Basierend auf den gefundenen Informationen generiert die KI eine faktenbasierte Antwort (Generation).

Intelligente Suchfunktion für Mitarbeiter, die schnell komplexe Fragen beantwortet.

Automatische Beantwortung von Kundenanfragen auf Basis interner Dokumentation.

Automatisierte Analyse und Zusammenfassung von Verträgen oder Vorschriften.

KI-gesteuerte Berichte mit aktuellen Unternehmensdaten.

Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie präzise, kontextbezogene Antworten aus Ihren internen Informationen.

Die KI arbeitet mit Ihren Daten, nicht mit veralteten Internetquellen.

Unterstützen Sie Ihre Mitarbeitenden mit einem intelligenten Assistenten, der stets auf dem neuesten Stand Ihres Unternehmenswissens ist.

Ihre Daten bleiben geschützt, ohne auf öffentliche KI-Modelle angewiesen zu sein.

RAG wächst mit Ihrem Unternehmen und wird kontinuierlich besser.

Ihre internen Informationen werden nicht in das KI-Modell eintrainiert. Stattdessen werden sie nur dynamisch für jede Anfrage abgerufen, ohne langfristig gespeichert zu werden.

RAG kann on-premise oder in einer geschützten Cloud betrieben werden, sodass Ihre Daten nicht an externe KI-Dienste gesendet werden. Das bedeutet: Volle Kontrolle über Ihre Informationen.

Sie entscheiden, wer welche Informationen abrufen darf. Durch fein abgestimmte Berechtigungen stellt RAG sicher, dass nur autorisierte Nutzer Zugriff auf bestimmte Daten haben.

Korrekt aufgesetzt, sind RAG-Systeme DSGVO-konform und lassen sich weiter an Ihre individuellen Compliance-Anforderungen anpassen.

Da die KI nicht mit internen Daten trainiert wird, ist es ausgeschlossen, dass vertrauliche Informationen ungewollt in generierten Antworten anderer Nutzer auftauchen oder extern zugänglich gemacht werden.