Intelligente Spracherkennung mit Hilfe von KI verwandelt gesprochene Sprache präzise und in Echtzeit in schriftlichen Text. Der so generierte Text kann anschließend weiterverarbeitet, analysiert oder in andere Anwendungen integriert werden.

KI-basierte Spracherkennungssysteme sind in der Lage, gesprochene Worte in Echtzeit zu erkennen und in Text umzuwandeln.

Durch die Analyse von Stimmeigenschaften können KI-Systeme einzelne Sprecher unterscheiden und Texten zuordnen.

Neben der reinen Transkription können KI-Systeme auch relevante Informationen wie Namen, Daten oder Fakten aus dem gesprochenen Text extrahieren. Die KI kann dabei angeleitet werden, spezifische Informationen zu erkennen, um diese anschließend zu extrahieren und an nachgelagerte Prozesse weiterzuleiten.

KI-basierte Spracherkennung lässt sich nahtlos in bestehende Systeme, Prozesse und Anwendungen integrieren, um die Automatisierung von Workflows effizient zu unterstützen. Sprachbefehle und -anfragen können unmittelbar in definierte Aktionen umgewandelt werden. Zusätzlich ermöglicht die Technologie, durch kontinuierliches Mithören bestimmte Schlüsselwörter oder kontextuelle Situationen automatisch zu erkennen und daraufhin vordefinierte Prozesse gezielt auszulösen.

Unterstützt zahlreiche Sprachen und Dialekte, sodass Unternehmen international agieren und Sprachbarrieren reduzieren können.

Gespräche, Meetings oder Interviews können automatisch transkribiert und archiviert werden, um sie später leicht durchsuchen und auswerten zu können.

Gesprochene Inhalte können nach relevanten Begriffen durchsucht, strukturiert und zur weiteren Analyse genutzt werden.

Echtzeit-Transkription ermöglicht die automatische Erstellung von Untertiteln für Videos, Webinare oder Vorträge.

Gesprochene Inhalte werden in Text umgewandelt, wodurch sie platzsparend gespeichert und leicht wiedergefunden werden können.

Sprachbefehle können genutzt werden, um Systeme zu steuern, Prozesse auszulösen oder Interaktionen mit Software zu vereinfachen.

Mitschriften von Vorträgen, Schulungen oder Workshops erleichtern das Nacharbeiten und die Wissensdokumentation.

Anwender können Inhalte innerhalb eines Systems per Spracheingabe durchsuchen und relevante Informationen schneller finden.

Aufzeichnungen von Telefongesprächen oder Besprechungen können analysiert werden, um Stimmungen, Themen oder häufige Fragen zu erkennen.

Sprachnachrichten oder Audioaufnahmen lassen sich automatisch in schriftliche Form umwandeln und weiterverwenden.

Durch die Automatisierung von Transkriptionsprozessen können Zeit und Kosten gespart und die Produktivität gesteigert werden.

Sprachdaten können automatisch analysiert, strukturiert und in Workflows integriert werden, um Prozesse zu optimieren und Arbeitsabläufe zu beschleunigen.

Transkribierte Texte benötigen deutlich weniger Speicherplatz als Audio- oder Videodateien.

Zudem können sie durchsucht, analysiert, zusammengefasst und mit Textverarbeitungstools weiterverarbeitet werden.

KI-Systeme können so konfiguriert werden, dass sie höchste Datenschutzstandards erfüllen und personenbezogene Daten entsprechend den gesetzlichen Anforderungen schützen.

Wenn korrekt aufgesetzt, erfüllen Speech-to-Text-Lösungen alle Anforderungen der DSGVO und lassen sich flexibel an individuelle Compliance-Vorgaben anpassen.

Flexible Implementierungsmöglichkeiten bieten Unternehmen die Wahl zwischen lokalen Servern oder sicheren Cloud-Plattformen.

Bestimmte Daten oder personenbezogene Informationen können automatisiert erkannt und daraufhin anonymisiert oder ausgefiltert werden.