Große Sprachmodelle (Large Language Models, kurz LLMs) gehören zur Kategorie der generativen KI. Sie erzeugen auf Basis einer in natürlicher Sprache formulierten Eingabe („Prompt“) passende Ausgaben, beispielsweise Texte, Code, Bilder, Audio- oder Videomaterial. Trainiert wurden diese Modelle mit enormen Mengen öffentlich zugänglicher Internetdaten. Dadurch besitzen sie zwei wesentliche Fähigkeiten: das Verständnis natürlicher Sprache sowie die Fähigkeit, umfangreiches, sprachlich kodiertes Wissen aus dem Internet wiederzugeben und sinnvoll anzuwenden.

LLMs verfügen über ein ausgeprägtes Sprachverständnis, das es ihnen ermöglicht, nicht nur die Bedeutung einzelner Wörter, sondern auch den Gesamtzusammenhang, indirekte Aussagen, Sprachstil und emotionale Zwischentöne einer Nachricht zuverlässig zu erfassen und angemessen darauf zu reagieren.

LLMs verfügen über ein breites, im Training erlerntes Wissen zu vielfältigen Themen. Sie können auf Anfrage Informationen gezielt abrufen, Zusammenhänge erklären, komplexe Sachverhalte verständlich zusammenfassen und bei Bedarf auf bestehendem Wissen basierende neue Erkenntnisse ableiten.

LLMs können kreative und einzigartige Inhalte generieren, etwa originelle Texte, überzeugende Marketingbotschaften oder neue Ideen und Konzepte. Dabei nutzen sie erlernte Muster und Stile, um überraschend vielseitige und innovative Ergebnisse hervorzubringen.

Generative KI ist ein wesentlicher Bestandteil modernen KI-Systeme und kann in zahlreichen Unternehmensbereichen eingesetzt werden, um Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und somit Kosten zu senken.

Erzeugt personalisierte E-Mails und Antworten, die in CRM- oder Helpdesk-Systeme eingebunden werden können. Generative KI bildet zudem die Grundlage intelligenter Chatbots – auf diese Anwendung wird später ausführlich eingegangen.

Erstellt standardisierte Dokumente, Vertragsvorlagen oder Angebotsentwürfe automatisch und sendet sie direkt an die zuständigen Abteilungen.

Fasst große Mengen an Informationen zusammen und generiert automatisierte Reports oder Dashboards für Unternehmensentscheidungen.

Erzeugt Code-Snippets, dokumentiert Softwareprojekte und unterstützt bei der Identifikation von Fehlern und Optimierungspotenzialen.

Automatisiert die Generierung von Blogposts, Werbeanzeigen und Social-Media-Posts, die direkt in Marketing-Tools integriert werden.

Erstellt und aktualisiert interne Wissensdatenbanken und Anleitungen, die direkt in Helpdesk-Systeme eingebunden werden können.

Automatisiert das Screening von Bewerbungen, erstellt personalisierte Antworten und unterstützt bei der Erstellung von Stellenanzeigen oder Mitarbeiterberichten.

Optimiert den Bestellprozess durch automatisierte Bestätigungsschreiben oder Berichte zur Lagerbestandsverwaltung.

Automatisiert wiederkehrende Aufgaben und reduziert den manuellen Aufwand.

Ermöglicht die schnelle Erstellung großer Mengen an Inhalten, ohne Qualitätsverluste.

✅ Kostensenkung

Spart Zeit und Ressourcen durch Automatisierung von Text-, Bild- und Codeerstellung.

Erstellt maßgeschneiderte Inhalte basierend auf Kundenanforderungen und Daten.

Automatisierte Berichte und Analysen liefern datenbasierte Insights in Echtzeit.

Reduziert manuelle Fehler durch automatisierte Text- und Codeerstellung.

Die Anwendungsmöglichkeiten von LLMs gehen weit über das gewohnte Frage-und-Antwort-Prinzip bekannter Anwendungen wie ChatGPT hinaus.

Komplexere KI-Anwendungen entstehen, indem umfangreiche Aufgaben geschickt in mehrere Teilaufgaben zerlegt werden, die anschließend durch intelligente Orchestrierung und gezielte Verkettung verschiedener spezialisierter KI-Modelle gelöst werden.